ΕΓΓΡΑΦΗ ΣΤΟ NEWSLETTER ΤΗΣ PROSLIPSIS.GR
Μάθετε πρώτοι τα νέα ...

  ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ ΕΦΗΜΕΡΙΔΑ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΥΚΑΙΡΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
 

 
Βάλτε Αγγελία      Δείτε Αγγελίες      Newsletters       
  Επικοινωνία     
 
 
 
 
 
 
 
 

 
  Eδώ Πανεπιστήμιο Επιστροφή    
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων: Ίδρυση Εργαστηρίου Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου Υπολογιστή

Proslipsis.gr | Αθήνα 11.05.2022, 22:08

Ο Πρύτανης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων ενέκρινε την ίδρυση και λειτουργία Εργαστηρίου με τίτλο: «Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου Υπολογιστή - ΕΑΑΥ (Human Computer Interaction - ΗCILAB)» στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών της Σχολής Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου, καθώς και τον εσωτερικό κανονισμό του.
 
Το Εργαστήριο καλύπτει τις ερευνητικές και διδακτικές ανάγκες του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών σε προπτυχιακό, μεταπτυχιακό ή και σε επιμορφωτικό επίπεδο, στα γνωστικά αντικείμενα των αντιληπτικών διεπαφών, την καταγραφή και ανάλυση βιοσημάτων, την υπολογιστική όραση και επεξεργασία εικόνας, τις τεχνικές εμπνευσμένες από τoν ανθρώπινο εγκέφαλο, τη βιοπληροφορική και γενικά τις τεχνολογίες ψηφιακού μετασχηματισμού.

Αποστολή του Εργαστηρίου Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου Υπολογιστή είναι:
- η παροχή κατάλληλου ακαδημαϊκού περιβάλλοντος για την πλήρωση διδακτικών και ερευνητικών αναγκών σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών σε θέματα που εμπίπτουν στα αντικείμενα δραστηριότητας του κέντρου, όπως αυτά προσδιορίζονται στο άρθρο 1.
- η διενέργεια επιστημονικής έρευνας
- η οργάνωση τοπικών και εθνικών συνεδρίων, συμποσίων, σεμιναρίων, διαλέξεων.

Οι Σκοποί αυτοί θα επιτευχθούν με την ανάπτυξη και δραστηριοποίηση στα ακόλουθα αντικείμενα εργασίας του εργαστηρίου:
- Αντιληπτικές διεπαφές (Perceptual Interfaces)
Εικονική πραγματικότητα (VR), επαυξημένη πραγματικότητα (ΑR) και μικτή πραγματικότητα (MR), εικονικά περιβάλλοντα κλίμακας, αισθητηριακές προσομοιώσεις, εικονικά περιβάλλοντα για χειρουργική προσομοίωση, απτική αλληλεπίδραση (Haptic Interaction).
- Καταγραφή και ανάλυση βιοσημάτων (Βiosignal Retrieval and Analysis)
Διεπαφές εγκεφάλου υπολογιστή (Βrain Computer Interfaces) Φορητές συσκευές (wearable devices), βιοσένσορες (biosensors), κινησιολογική ανάλυση, Πολυσομνογραφία, ανθρώπινη ηλεκτρική δραστηριότητα, συναισθηματική και γνωσιακή ανάλυση.
- Υπολογιστική Όραση και Επεξεργασία Εικόνας (Computer Vision & Image Processing)
Μηχανική Όραση (Machine Vision), συνεκτικά Νευρωνικά Δίκτυα (Convolutional Neural Networks), Ανάλυση εικόνων με GPUs και διάχυτα συστήματα, ιατρική απεικόνιση (Medical Imaging), Ψηφιοποίηση και Ανάλυση Ιστοπαθολογικών εικόνων (Digital Histopathology Imaging).
- Τεχνικές Εμπνευσμένες από τoν ανθρώπινο Εγκέφαλο (Βrain inspired techniques)
Τεχνητή Νοημοσύνη (Αrtificial Intelligence), Μηχανική Μάθηση (Machine Learning), Ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Βig data analysis), Γενετικοί Αλγόριθμοι (Genetic Algorithms), Εξόρυξη γνώσης (data mining), Ευφυής χώροι (Smart Places).
- Βιοπληροφορική (Βioinformatics)
Μοντελοποίηση βιολογικών διεργασιών, Βιοτράπεζες (Βiobanks), Μελέτη Συσχέτισης ολόκληρου του γονιδιώματος (GWAS), Φαρμακοκινητική, Μελέτη και ανάλυση εγκεφαλικής δραστηριότητας.
- Τεχνολογίες Ψηφιακού Μετασχηματισμού (Digital Transformation Technologies)
Μέσα κοινωνικής δικτύωσης (Social Media), Υπηρεσίες κινητής τεχνολογίας (Mobile Technology and Services), Υπολογιστικό νέφος (Cloud Computing), Διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of Thing), Ρομποτική και αυτοματοποίηση (Robotics and Automation), Τρισδιάστατη εκτύπωση (3D Printing), Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), Blockchain.

Η συνεργασία με ακαδημαϊκούς, ερευνητικούς και εμπορικούς φορείς εντός και εκτός Ελλάδος θα αναζητηθεί και θεμελιωθεί από το «Εργαστήριο Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου Υπολογιστή» με κριτήρια επιλογής, και συγκεκριμένα:
- Την επιστημονική αριστεία.
- Την διεθνή αυθεντία και αναγνωρισιμότητα.
- Την ύπαρξη τεχνογνωσίας και υποδομής.
- Την πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων.
- Την ανταποδοτικότητα, λειτουργική, επιστημονική ή οικονομική.
- Την διαφάνεια και νομιμότητα.

Η σχετική απόφαση δημοσιεύεται στην Εφημερίδα της Κυβερνήσεως, τεύχος Β' αρ. 2142|2022.


 

 



 

 

 

 

 

 

 Επιστροφή  Κορυφή σελίδας

ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΗ
ΑΠΑΓΟΡΕΥΕΤΑΙ η με οποιονδήποτε τρόπο αναδημοσίευση, αναπαραγωγή, κατά παράφραση ή διασκευή απόδοση του περιεχομένου της εφημερίδας, χωρίς την γραπτή άδεια του εκδότη. Κάθε δημόσια αναφορά στο περιεχόμενο της συνεπάγεται και αναφορά του ονόματός της, όπως η δημοσιογραφική δεοντολογία επιτάσσει.

 

 

[Αρχική σελίδα]  [Αγορά Εργασίας]  [Επιχειρηματικότητα]  [Προσλήψεις στο Δημόσιο]  [Εκπαίδευση]  [Σεμινάρια]  [Νομοθεσία]  [Βιβλία]
Διεύθυνση: Λ. Ριανκούρ 73, 11524 Αθήνα, email: info@proslipsis.gr , Τηλ: 6949244434
©  2004-2021  proslipsis.gr, All rights reserved